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本發(fā)明屬于雜質(zhì)檢測(cè)識(shí)別，具體來說，特別涉及基于毛細(xì)管電泳譜圖的變壓器油金屬雜質(zhì)智能識(shí)別方法。、變壓器油中的金屬雜質(zhì)（如銅、鐵、鋅等）是反映變壓器內(nèi)部絕緣狀態(tài)和磨損情況的重要指標(biāo)?，F(xiàn)有的檢測(cè)方法主要依賴電感耦合等離子體發(fā)射光譜法（icp-aes），該方法雖精準(zhǔn)，但設(shè)備昂貴、體積龐大、操作復(fù)雜...

本發(fā)明涉及齒輪減速機(jī)，具體說是一種安全性能高的齒輪減速機(jī)。、齒輪減速機(jī)作為低轉(zhuǎn)速大扭矩傳動(dòng)設(shè)備的核心部件，通過多對(duì)齒輪的嚙合配合實(shí)現(xiàn)理想減速效果，廣泛應(yīng)用于冶金、礦山、起重、運(yùn)輸、水泥、建筑、化工、紡織、印染、制藥等多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，是工業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的關(guān)鍵傳動(dòng)裝置。、齒輪油是保障齒輪減速機(jī)...

本申請(qǐng)涉及隧道工程施工，尤其是涉及一種基于機(jī)器視覺的隧道鋼拱架智能安裝精度調(diào)控方法及系統(tǒng)。、隨著我國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷深入，交通、水利等領(lǐng)域的長大隧道工程日益增多。隧道施工的安全、質(zhì)量與效率至關(guān)重要，其中初期支護(hù)的核心構(gòu)件——鋼拱架的安裝精度，直接關(guān)系到隧道的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定與長期安全。傳統(tǒng)的鋼拱...

本發(fā)明涉及路徑規(guī)劃，尤其是涉及一種基于森林火災(zāi)干預(yù)的無人機(jī)路徑規(guī)劃系統(tǒng)。、在火災(zāi)發(fā)生初期及時(shí)精準(zhǔn)干預(yù)對(duì)遏制多數(shù)火勢(shì)蔓延至關(guān)重要，但現(xiàn)有的衛(wèi)星監(jiān)測(cè)、地面巡查等傳統(tǒng)方法存在響應(yīng)延遲、覆蓋范圍有限等問題?？罩斜O(jiān)測(cè)作為當(dāng)前高效的森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)手段，主要依賴飛機(jī)或無人機(jī)進(jìn)行監(jiān)控。然而，傳統(tǒng)的路徑規(guī)劃算...

本發(fā)明屬于仿真模擬領(lǐng)域，尤其涉及基于劇情驅(qū)動(dòng)與工具調(diào)用的大語言模型角色交互系統(tǒng)。、在基于大語言模型的角色交互，現(xiàn)有系統(tǒng)多側(cè)重于單一對(duì)話任務(wù)的實(shí)現(xiàn)或基于固定模板的角色生成，在個(gè)性化、連續(xù)性、場(chǎng)景適應(yīng)性與外部資源整合等方面存在不足。傳統(tǒng)方法通常依賴預(yù)設(shè)的角色屬性與對(duì)話腳本，難以根據(jù)用戶...

本發(fā)明涉及圖像識(shí)別的，尤其涉及一種基于圖像識(shí)別的電池檢測(cè)設(shè)備的智能檢測(cè)方法以及系統(tǒng)。、隨著科技的發(fā)展，電池檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，并對(duì)電池進(jìn)行檢測(cè)，此時(shí)，圓柱形電池屬于該電池的一種，電池檢測(cè)設(shè)備通過相機(jī)對(duì)電池進(jìn)行多維度拍攝，并輸出多個(gè)圖像，在現(xiàn)有技術(shù)中，基于各個(gè)圖像的圖像識(shí)別而確定對(duì)應(yīng)的部...

本申請(qǐng)涉及圖像數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種基于yoloe的端側(cè)遙感圖像小目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)及方法。、衛(wèi)星遙感圖像中小目標(biāo)檢測(cè)對(duì)城市規(guī)劃、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、災(zāi)害預(yù)警等領(lǐng)域的精準(zhǔn)決策具有重要意義，現(xiàn)有技術(shù)中，傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)方法依賴sift、hog等手工設(shè)計(jì)特征，而深度學(xué)習(xí)興起后，faster?r?-?cnn、yol...

本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)異常檢測(cè)領(lǐng)域，特別是人工智能模型部署階段的異常調(diào)用行為實(shí)時(shí)檢測(cè)方法。、隨著人工智能技術(shù)在金融、電商、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等關(guān)鍵領(lǐng)域的廣泛普及與應(yīng)用深化，各類ai模型已成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)智能化的核心引擎。傳統(tǒng)的運(yùn)維與安全監(jiān)控體系，在面對(duì)模型部署后所接收的海量、高并發(fā)、多樣化的實(shí)時(shí)調(diào)用請(qǐng)...

本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理，尤其是涉及一種用于醫(yī)學(xué)影像的圖結(jié)構(gòu)幾何代數(shù)可變形配準(zhǔn)系統(tǒng)。、傳統(tǒng)的配準(zhǔn)方法，如syn、elastix和niftireg，通常通過迭代優(yōu)化一個(gè)能量函數(shù)來求解變換場(chǎng)；這些方法雖然在配準(zhǔn)精度上表現(xiàn)良好，但其固有的計(jì)算密集型特性導(dǎo)致處理速度緩慢，極大地限制了它們?cè)跁r(shí)間敏感的...

本發(fā)明涉及控制調(diào)節(jié)，尤其涉及一種智造平臺(tái)生產(chǎn)進(jìn)度實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)及方法。、在智造平臺(tái)的生產(chǎn)管理過程中，生產(chǎn)數(shù)據(jù)來源分散且類型多樣，涵蓋設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、訂單執(zhí)行數(shù)據(jù)等多類異構(gòu)數(shù)據(jù)，現(xiàn)有技術(shù)缺乏高效的整合處理機(jī)制，難以將這些分散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有統(tǒng)一格式和明確邏輯的可用信息。這導(dǎo)致生產(chǎn)管理人員無法全面、...

本申請(qǐng)涉及圖像處理，特別是涉及一種用于醫(yī)學(xué)超聲成像的多模態(tài)融合成像系統(tǒng)及方法。、由于超聲圖像具有較高的實(shí)時(shí)性、低廉的使用成本以及低輻射等優(yōu)點(diǎn)，目前仍然是一種廣泛采用的醫(yī)療檢測(cè)的成像技術(shù)。在心臟成像領(lǐng)域，經(jīng)胸超聲心動(dòng)圖是較為常用的檢測(cè)方案，但其成像質(zhì)量受到患者的肥胖、胸廓形狀、肺組織等的影響...

本發(fā)明屬于醫(yī)療設(shè)備，具體涉及一種基于生物反饋的分娩疼痛監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法。、傳統(tǒng)分娩疼痛監(jiān)測(cè)多采用單一參數(shù)（如宮縮壓力）評(píng)估疼痛強(qiáng)度，存在響應(yīng)延遲大、個(gè)體適應(yīng)性差、數(shù)據(jù)安全性不足等問題?，F(xiàn)有技術(shù)中，生物反饋鎮(zhèn)痛設(shè)備常因運(yùn)動(dòng)偽影干擾導(dǎo)致信號(hào)失真，電刺激參數(shù)調(diào)整依賴人工經(jīng)驗(yàn)，缺乏動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制，且醫(yī)...

本發(fā)明涉及電子設(shè)備熱管理，具體為相變潛熱緩釋單相浸沒液冷智能溫控調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)。、在數(shù)據(jù)中心和高性能計(jì)算環(huán)境中，隨著服務(wù)器計(jì)算密度和功耗的持續(xù)增長，傳統(tǒng)風(fēng)冷系統(tǒng)逐漸暴露出散熱效率低、溫控波動(dòng)大、pue偏高等問題，難以滿足瞬態(tài)高負(fù)載條件下的熱管理需求。液冷技術(shù)因其高導(dǎo)熱性能和低能耗優(yōu)勢(shì)，成為...

本發(fā)明屬于歷史耕地?cái)?shù)據(jù)重建，具體涉及一種深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)耕地格局歷史重構(gòu)系統(tǒng)及方法。、目前，針對(duì)黑土區(qū)土地利用變化的相關(guān)研究多集中于現(xiàn)代遙感技術(shù)可監(jiān)測(cè)的時(shí)段，對(duì)于無遙感監(jiān)測(cè)時(shí)期尤其是早期耕地空間格局的精確重建仍存在明顯不足。傳統(tǒng)的歷史耕地重建方法普遍依賴統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)插值與簡單空間分配模型，此類方法...

本發(fā)明涉及圖像處理，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的腦梗死m(xù)ri圖像病灶智能分割方法。、腦梗死是由于腦部血液供應(yīng)中斷導(dǎo)致腦組織缺血、缺氧而壞死的疾病。mri（磁共振成像）是診斷和評(píng)估腦梗死的黃金標(biāo)準(zhǔn)影像模態(tài)，它能清晰顯示腦組織結(jié)構(gòu)，特別是dwi（彌散加權(quán)成像）序列，在梗死早期即可顯示出高信號(hào)病灶...

本發(fā)明涉及視覺跟蹤，尤其涉及一種基于ai視覺的竹塑包裝箱跟蹤定位的識(shí)別方法。、在物流倉儲(chǔ)、智能制造等場(chǎng)景中，竹塑包裝箱因輕量化、高強(qiáng)度、環(huán)保可回收等優(yōu)勢(shì)，成為貨物存儲(chǔ)運(yùn)輸?shù)暮诵妮d體。其精準(zhǔn)空間位姿跟蹤定位是自動(dòng)化分揀、智能倉儲(chǔ)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的技術(shù)基礎(chǔ)，直接關(guān)乎物流效率?，F(xiàn)有物體跟蹤定位技術(shù)多基...

本發(fā)明涉及線纜識(shí)別定位，具體為一種基于視覺引導(dǎo)的激光雷達(dá)精準(zhǔn)線纜識(shí)別定位方法。、隨著無人機(jī)技術(shù)在電力巡檢、通信維護(hù)等領(lǐng)域的深入應(yīng)用，其面臨的作業(yè)瓶頸日益凸顯。當(dāng)前，無人機(jī)主要采用在線纜附近懸停的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，這種模式存在顯著的局限性：一方面，持續(xù)懸停導(dǎo)致能耗巨大，嚴(yán)重制約了無人機(jī)的續(xù)航...

本發(fā)明涉及消息匹配，具體是一種基于數(shù)據(jù)分析的風(fēng)控消息智能匹配系統(tǒng)及方法。、隨著金融、電商、社交等各類數(shù)字化平臺(tái)的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)如用戶行為、交易記錄、交互消息中潛藏著各類風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)；傳統(tǒng)風(fēng)控系統(tǒng)多依賴于規(guī)則引擎與人工審核，但是在消息內(nèi)容多樣化、語義多變的場(chǎng)景下難以準(zhǔn)確識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)意圖，易導(dǎo)致重...

本發(fā)明屬于電源銅排防結(jié)霜，具體是一種c段電流引線到電源銅排的防結(jié)霜結(jié)露系統(tǒng)。、托卡馬克裝置中的電流引線通常需要在極低的溫度下（-度以下）運(yùn)行，因此電流引線的溫度也很低；由于銅材質(zhì)的熱傳導(dǎo)性質(zhì)，與大氣側(cè)電源銅排連接導(dǎo)通的電流引線c段溫度在-度以下。兩者連接的地方由于暴露在空氣中也空氣中存在水...

本申請(qǐng)涉及視頻異常檢測(cè)，特別是涉及一種場(chǎng)景依賴的視頻異常檢測(cè)方法和裝置。、隨著城市化進(jìn)程加快和公共安全需求的提升，智能視頻監(jiān)控技術(shù)在城市安防、校園安全、交通監(jiān)控等領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛。視頻異常檢測(cè)作為智能視頻監(jiān)控的核心功能，旨在從海量監(jiān)控視頻中自動(dòng)識(shí)別違反正常行為模式的異常事件，為安全防控提...