本發(fā)明涉及自然語言處理(nlp),具體涉及一種圖數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)分類測試時訓(xùn)練中的表征微調(diào)方法及系統(tǒng)。、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖數(shù)據(jù)上的成功擴(kuò)展,并在社交網(wǎng)絡(luò)分析、推薦系統(tǒng)等圖形相關(guān)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)了顯著的突破。與傳統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類似,大多數(shù)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也基于訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)之間獨(dú)立同分布(iid)的...